The distribution of dietary choline intake and serum choline levels in Australian women during pregnancy and associated early life factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Maternal dietary choline has a central role in foetal brain development and may be associated with later cognitive function. However, many countries are reporting lower than recommended intake of choline during pregnancy. Methods Dietary choline was estimated using food frequency questionnaires in pregnant women participating in population-derived birth cohort, the Barwon Infant Study (BIS). Dietary choline is reported as the sum of all choline-containing moieties. Serum total choline-containing compounds (choline-c), phosphatidylcholine and sphingomyelin were measured using nuclear magnetic resonance metabolomics in the third trimester. The main form of analysis was multivariable linear regression. Results The mean daily dietary choline during pregnancy was 372 (standard deviation (SD) 104) mg/day. A total of 236 women (23%) had adequate choline intake (440 mg/day) based on the Australian and New Zealand guidelines, and 27 women (2.6%) took supplemental choline ( $$\ge$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mo>≥</mml:mo> </mml:math> 50 mg/dose) daily during pregnancy. The mean serum choline-c in pregnant women was 3.27 (SD 0.44) mmol/l. Ingested choline and serum choline-c were not correlated ( R 2 ) = − 0.005, p = 0.880. Maternal age, maternal weight gain in pregnancy, and a pregnancy with more than one infant were associated with higher serum choline-c, whereas gestational diabetes and environmental tobacco smoke during preconception and pregnancy were associated with lower serum choline-c. Nutrients or dietary patterns were not associated with variation in serum choline-c. Conclusion In this cohort, approximately one-quarter of women met daily choline recommendations during pregnancy. Future studies are needed to understand the potential impact of low dietary choline intake during pregnancy on infant cognition and metabolic intermediaries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».