Substantial impact of the COVID-19 pandemic on the reported number of diagnosed chronic hepatitis C virus infections in the Netherlands, 2019–2021
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has widespread consequences for health facilities, social contacts, and health-seeking behaviour, affecting the incidence, diagnosis and reporting of other infectious diseases. We examined trends in reported chronic hepatitis C virus (HCV) infections and associated transmission routes in the Netherlands to identify the potential impact of COVID-19 on access to healthcare (testing) services. METHODS: We analysed notification data of patients with chronic HCV reported to the National Notifiable Disease Surveillance System from January 2019 until December 2021 in the Netherlands. Rates of newly reported chronic cases per 100,000 population with 95% confidence intervals (CI) were calculated, and we compared proportional changes in transmission routes for chronic HCV between 2019, 2020 and 2021. RESULTS: During the study period, a total of 1,521 chronic HCV infections were reported, 72% males, median age 52 years, and an overall rate of 8.8 (95%CI 8.4-9.2) per 100,000 population. We observed an overall decline (-41.9%) in the number of reported chronic HCV in 2020 compared to 2019, with the sharpest decline in men who have sex with men (MSM)-related transmission (-57.9% in 2020, p = 0.005). CONCLUSIONS: Reported cases of chronic HCV strongly declined during the COVID-19 pandemic when healthcare services were scaled down. Between February and June 2021, reported chronic HCV cases increased again, indicating a recovery of healthcare services. MSM showed the largest decline compared to other groups. Further research is needed to fully understand the impact of access to healthcare, health seeking behaviour, and (sexual) transmission risks of HCV during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».