Cooking at Home: Correlates of Frequency and Intention in Fifth Graders
Notice bibliographique
Résumé
Cooking at home is associated with health benefits, and 10- and 11-year-old children are capable of participating in meal preparation. However, opportunities for children to cook at home have declined. This study aimed to identify determinants of the frequency and the intention to cook at home in fifth graders using the Theory of Planned Behavior as a framework with quantitative methodology. A total of 241 participants across five elementary schools of the Chaudière-Appalaches region (Quebec, Canada) took part in this correlational study. Data were collected via a self-administered questionnaire based on the Theory of Planned Behavior. Regression analyses led to the identification of determinants of frequency and intention to cook at home. More than two-thirds of participants (69%) declared having cooked at home in the past 7 days. Intention was the only significant variable explaining 18% of the variance for frequency. Intention was determined by perceived behavioral control, attitude, descriptive norms, subjective norms, perceived barriers, being a girl, and normative beliefs, which explain 74% of the variance. Whereas other studies aiming at better understanding children's involvement in meal preparation at home focused on self-efficacy for cooking, this study highlights other behavioral determinants. For example, support from parents appears to be crucial to promote this behavior in this age group. Future research and interventions should be oriented toward determinants such as subjective norms and normative beliefs, and focus on children's autonomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».