Characterizing opioid agonist therapy uptake and factors associated with treatment retention among people with HIV in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Accidental overdoses are now the leading cause of death among people with HIV (PWH) in British Columbia (BC). We examined the utilization and retention of opioid agonist therapy (OAT). Adult PWH (≥19 years) with ≥ 1 OAT dispensation in BC between 2008 and 2020 were included (n = 1,515). OAT treatment episodes were formed based on specific criteria for slow-release oral morphine (SROM), methadone, injectable OAT (iOAT), and buprenorphine/naloxone. Retention in treatment was defined as any episode lasting ≥ 12 months. Logistic regression with generalized estimating equations modeled retention-associated factors. There was a 56.6% decline in OAT retention over time. Buprenorphine treatment exhibited significantly lower odds of retention (OR: 0.58; 95% CI: 0.36-0.92) compared to methadone. Conversely, no significant change in retention odds was observed for SROM (0.72; 0.33-1.54) and iOAT (0.81; 0.31-2.12). Factors associated with increased odds of retention included a 10-year increase in age (1.69; 1.46-1.95), previous retention history (1.96; 1.40-2.73), achieving OAT therapeutic dose (8.22; 6.67-10.14), and suppressed HIV viral load (1.35; 1.10-1.67). Individuals with a lifetime HCV diagnosis receiving iOAT were more likely to retain (3.61; 1.20-10.83). Each additional year on OAT during the study period was associated with a 4% increase in the odds of retention. A significant proportion of PWH had a history of OAT prescribing but experienced low retention rates. Retention outcomes were more positive for SROM and iOAT. The association between OAT medication type and retention odds may be particularly influenced by HCV diagnosis. Optimal management of opioid use disorder among PWH, with an emphasis on attaining the therapeutic dose is crucial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».