Structural system yielding minimum differences between ordinary and staged analyses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Structural engineers should appropriately design concrete structures to resist lateral loads. Determining the adequate system for resisting the expected lateral loads is important to control the building drift. Choosing the appropriate system is usually conducted assuming the predicted forces are applied to completed concrete buildings at one step which is commonly known as ordinary analysis (OA). Nevertheless, these structures are constructed sequentially which requires using staged analysis (SA) instead of OA. In this paper, a comprehensive numerical model for SA of concrete buildings, which accounts for time dependent effects, is utilized using a well-validated commercial software. Six reinforced concrete buildings with 10 and 20 storeys are analyzed using the developed model. Three various structural systems are considered (Rigid Frame (RF), Shear Wall (SW), and Wall Frame (WF). A comparison is conducted between the displacements and internal forces in beams and slabs obtained from the SA and OA. For a 10-storeys RF building, maximum bending moment from SA is 29.9% higher than that from OA. The same conclusion was observed for the maximum shearing force with a percentage of 19.6%. Moreover, maximum bending moments and shearing forces from SA for the 20-storeys RF building are, respectively, 35.0% and 23.5% larger than those from OA. The RF and WF systems provided the minimum difference in differential displacement between the OA and SA analyses. The RF system produced the least differences in internal forces from OA and SA for all studied buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».