Morphology of Arctic cod (<i>Boreogadus saida</i>) assessed according to habitat preference and age in the Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic cod ( Boreogadus saida (Lepechin, 1774)) represents the most widespread and abundant fish in the Arctic and is a critical trophic link in its ecosystems. Like many species endemic to the region, it has lost essential habitat as the extent and thickness of sea ice have declined substantially in recent decades. Extreme warming induced by climate change continues to deteriorate polar marine environments. Thus, understanding how Arctic cod use and partition their habitat/environment is central to their conservation. We assessed Arctic cod functional morphology using traditional (including gill rakers) and geometric morphometrics and explored whether these differed among primarily depth-based habitats and age classes using multivariate techniques. While distinct ecotypes have been proposed, these were not detected in our analyses. Rather, results show similar patterns in external morphology of Arctic cod across habitats and age classes in the Beaufort Sea. However, analysis of gill rakers revealed concurrent habitat- and age-specific changes likely associated with dietary preferences. Findings indicate that although Arctic cod do not specialise in external morphological features in any habitat, important aspects of their internal feeding morphology shift as they grow, likely underpinning important distributional shifts and its critical role in transferring energy in Arctic marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».