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Enregistrement W4382359727 · doi:10.46450/revistafidelitas.v4i1.63

Evaluación de impacto ambiental en el asentamiento expedito Ribeiro, Santa Bárbara – pará/Brasil

2023· article· es· W4382359727 sur OpenAlexaff
Liuzelí Abreu Caripuna, Luís Gélisson Nascimento de Souza, Dênis José Cardoso Gomes, Marcelo Coelho Simões, Manoel Tavares de Paula, Gundisalvo Piratoba Morales

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Reforma Agraria fue uno de los factores que más impulsó el desplazamiento y la ocupación humana en la Amazonía. En ese sentido, esta investigación tuvo como objetivo evaluar los impactos ambientales en la fase de consolidación del Asentamiento Agroecológico de Trabajadores Rurales Expedito Ribeiro, situado en el municipio de Santa Bárbara - PA. En la evaluación se utilizó una adaptación del check-list ponderado cuantitativo de Leopold, donde se correlacionaron 13 elementos ambientales con actividades desarrolladas en la fase de consolidación de la unidad muestral. El cruce de información se realizó de forma ponderada para los aspectos de Magnitud e Importancia y análisis de las propiedades Acumulativas y de Sinergia. Los resultados mostraron impactos económicos en su mayoría positivos de magnitud media a alta y en su mayoría positivos y de importancia media; Población mayoritariamente positiva en magnitud e importancia, intercalándose los niveles bajos y salud mayoritariamente negativa en magnitud e importancia variando entre los intervalos bajo y alto. Las propiedades acumulativas presentes y ausentes mostraron aspectos positivos. Del mismo modo, sinergias presentes y ausentes. En resumen, el asentamiento Expedito Ribeiro presenta algunos problemas comunes a otros en la región, destacando negativamente la cobertura forestal evidenciando impactos ambientales como cambio en la calidad ambiental de los recursos hídricos, en el microclima, la pérdida de biodiversidad, y acelerando los procesos erosivos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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