Landscape changes in the Tombstone Territorial Park region (central Yukon, Canada) from multilevel remote sensing analysis
Notice bibliographique
Résumé
Northern ecosystems are vulnerable to surface disturbances caused by warming climate and human activities. The Ogilvie Mountains in central Yukon are an important region that should be monitored, as it is a major transportation corridor connecting northern communities. This study aims to characterize 35 years of landscape changes in the Tombstone Territorial Park and the surrounding region of the Ogilvie Mountains by detecting and interpreting landscape changes using a Landsat-derived trend analysis and multilevel image interpretation. Statistically significant spectral changes occurred in 24% of the study area between 1986 and 2021, and most of these changes are gradual and associated with vegetation succession and hydrological processes (i.e., erosion and deposition). Other landscape changes included wildfires, slumps, changes to riverbanks and lake shores, earlier melting of icings in the summer, degradation on the peripheries of some ice-wedge polygonal terrain, and potential insect damage to forests. Our investigation reveals that the extent and magnitude of landscape changes in the study area are influenced by climate, geomorphic setting, ecological succession, and glacial history of the region. Given a varied combination of ecotypes, spatial and temporal variations are to be expected in terms of the response of the landscape to climate and anthropogenic disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».