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Enregistrement W4382360152 · doi:10.28989/kacanegara.v6i2.1515

Pelatihan perencanaan pembangkit listrik tenaga mikrohidro pada program Innovation and Investment for Inclusive Sustainable Economic Development

2023· article· id· W4382360152 sur OpenAlexfundno aff
Dibyo Setiawan, Yuli Asmi Rahman, Hanni Maksum Ardi, Jakariya Jakariya, Dadang Kurnia, Ardi Nugraha

Notice bibliographique

RevueKACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 International CooperationDeutsche Gesellschaft für Internationale ZusammenarbeitInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesInvestment (military)Sustainable developmentPhysicsEngineeringBusiness administrationForestryBusinessGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indonesia dan federasi Jerman memiliki perjanjian berupa program Innovation and Investment for Inclusive Sustainable Economic Development ( ISED) program ini dilaksanakan oleh Bappenas dan Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH dengan pelaksana kegiatan PT. Entec Indonesia. Tujuan program untuk mempromosikan dan memastikan lapangan kerja hijau di sektor energi, Pelatihan ini sudah direformasi secara inovatif, untuk memfasilitasi peningkatan kerangka kelembagaan dan peraturan jangka panjang. Metode pelatihan digunakan kombinasi pelatihan mulai dari pre test, introduksi, siklus hidrologi, bangunan air, studi lapangan, sistem mekanikal, elektrikal, biaya, penjadwalan, penyusunan dokumen laporan perencanaan PLTMH , simulasi unit turbin simulator, studi lapangan pembangkit Gunung Halu dan post test . Hasil dan pembahasan kegiatan dilaksanakan pada tanggal 19-23 Desember 2022 di Hycom BBPPMPV BMTI , Cimahi, Jawa Barat, peserta memiliki latar belakang majemuk diberikan pelatihan perencanaan PLTMH peserta diberikan materi, simulasi dan praktik menyusun perencanaan PLTMH . Kegiatan yang terselenggara terbukti dapat memberikan pengalaman bagi peserta merencanakan dan menyusun dokumen perencanaan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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