Integrated testlets in optics and photonics: an assessment tool suitable for textbook and online delivery
Notice bibliographique
Résumé
Integrated testlets are a means to assess a student’s understanding of complex knowledge through a set of scaffolded questions within an answer-until-correct format, and with grades that can, if desired, be awarded according to the number of attempts made by the student. Integrated testlets have been delivered to students at several universities in Canada, in physics, chemistry, and biology. In comparison with traditional multiple-choice-based assessments that ask items that are wholly independent of each other, an integrated testlet purposefully poses a set of integrated and dependent items that build on each other. This allows for the assessment and formative learning of deeper and more interconnected aspects of the course material. This is important in all STEM disciplines, and especially beneficial for cumulative and interdisciplinary fields such as optics and photonics. In the past few years we have for the first time extended integrated testlet delivery to an online format using the WeBWorK delivery system, and more recently included these within endof-chapter questions throughout a textbook in optics as part of our significant update and revision of the classic, internationally-known, Introduction to Optics text by F. L. Pedrotti, L. S. Pedrotti, and L. M. Pedrotti. For students this provides the benefits of integrated testlets as originally conceived, while also connecting topics within the book. This has encouraged us as authors to use deliberate and mindful composition practices, and advanced our skills in conveying the breadth and depth of the many concepts within optics and photonics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».