Symptom Reduction in Advanced Cancer from Multi-session Mindful Breathing: A Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Mindfulness-based interventions have shown promising effects among patients with advanced cancer and other health conditions. While evidence of symptom reduction in palliative care from a single session of mindful breathing is available, data on symptom reduction from multi-session mindful breathing remains unavailable. The objective of this study was to determine the efficacy of multi-session mindful breathing in symptom reduction among patients with advanced cancer. Methods: Adult patients with advanced cancer who scored ≥4 in at least two or more symptoms based on the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) were recruited from January to March 2020. Participants were randomly assigned to receive either four daily sessions of 30-minute mindful breathing and standard care (intervention) or standard care alone (control). Results: There were statistically significant reductions in the total ESAS scores following all four sessions in the intervention group (n1 = 40: z1 = -5.09, p < 0.001; z2 = -3.77, p < 0.001; z3 = -4.38, p < 0.001; z4 = -3.27, p < 0.05). For the control group, statistically significant reductions in the total ESAS scores were seen only after sessions 1 and 3 (n2 = 40: z1 = -4.04, p < 0.001; z3 = -4.53. p < 0.001). Conclusions: Our result provides evidence that four daily sessions of 30-minute mindful breathing may be effective in reducing multiple symptoms rapidly in advanced cancer patients. Trial registration: NCT 05910541, date of registration 9th June 2023. (Retrospectively registered)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».