Efficacy of Quaternary Ammonium Compounds for Control of Individual and Mixed Cultures of <i>Escherichia coli</i> with High- and Low-Quaternary Ammonium Compounds Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli is a well-characterized micro-organism in scientific literature. Similarly, quaternary ammonium compounds (QACs) are historical sanitizers in food processing. However, the use of QACs has been questioned due to bacterial resistance in some studies. Therefore, this study aimed to compare effects of single and mixed cultures of E. coli strains of different serogroups with either high (six strains) or low (five strains) resistance to QACs. Twenty-five combinations of strains with either high (H)- or low (L)-QAC resistance were analyzed (H + H vs. L + L). After exposure to QAC, combinations with statistical differences (p < 0.05) compared with individuals were selected and an inactivation model determined using GInaFit®. Only one combination of two strains (C23 and C20) with low-QAC resistance (mixture T18) had greater resistance (p < 0.05) than the individual isolates. The combination T18 and individual strain C23 presented a Weibull model, whereas the other isolated strain (C20) presented a biphasic inactivation model with a shoulder. Whole genome sequencing determined that unlike C20, C23 carried yehW, which may have led to Weibull inactivation. Possibly, very rapid interaction of C20 with the QAC favored increased survival of C23 and overall persistence of the T18 mixture. Consequently, our results indicate that individual E. coli with low-QAC resistance can synergistically interfere with QAC inactivation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».