Baseline determinants of remission of type 2 diabetes in response to short‐term insulin‐based therapy: The pivotal role of beta‐cell function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To identify baseline determinants of diabetes remission in response to short‐term insulin‐based therapy. Methods In this study, adult patients with type 2 diabetes (T2D) of less than 7 years duration were randomized to 8 weeks of treatment with (a) insulin glargine, (b) glargine + thrice‐daily lispro, or (c) glargine + twice‐daily exenatide, followed by 12 weeks of washout that enabled assessment of remission (defined as HbA1c < 6.5% after ≥ 3 months without glucose‐lowering therapy). At baseline, 8 weeks and washout, beta‐cell function was assessed with four measures: Insulin Secretion‐Sensitivity Index‐2 (ISSI‐2), insulinogenic index/Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA‐IR), ΔC‐peptide 0‐120 /Δglucose 0‐120 × Matsuda and Δinsulin secretion rate (ISR) 0‐120 /Δgluc 0‐120 × Matsuda. Results Diabetes remission was achieved in 31 of 90 participants (34.4%). Compared with their peers, those who went on to remission had lower HbA1c ( P < .001) and better beta‐cell function at baseline (all four measures P ≤ .01). The non‐remission and remission groups did not otherwise differ in baseline insulin sensitivity/resistance (Matsuda, HOMA‐IR), body mass index, duration of diabetes, pretrial diabetes medications or allocated insulin‐based therapy during the trial. On logistic regression analyses, each baseline measure of beta‐cell function emerged as a significant predictor of remission (log ISSI‐2: adjusted OR 4.41 [95% CI: 1.71‐11.34]; log insulinogenic index/HOMA‐IR: 2.21 [1.26‐3.89]; log ΔC‐peptide 0‐120 /Δglucose 0‐120 × Matsuda: 1.62 [1.00‐2.64]; log ΔISR 0‐120 /Δgluc 0‐120 × Matsuda: 1.87 [1.09‐3.23]). Similarly, higher baseline ISSI‐2 tertile predicted longer time to glycaemic relapse after cessation of the insulin‐based therapy (log‐rank P = .029). Conclusion Beta‐cell function is the dominant baseline pathophysiological determinant of the likelihood of achieving remission of diabetes in response to short‐term insulin‐based therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».