Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article explores the meaning and context of crowdsourcing at the municipal scale. In order to legitimately govern, local governments seek feedback and engagement from actors and bodies beyond the state. At the same time, crowdsourcing efforts are increasingly being adopted by entities – public and private – to digitally transform local services and processes. But how do we know what the “the right to the city” (RTTC) means when it comes to meaningful and participatory decision-making? And how do we know if participatory efforts called crowdsourcing—a practice articulated in a 2006 Wired article in the context of the tech sector—when policy ideas are sought at the municipal scale? Grounded in the ideals of Henri Lefebvre’s RTTC, the article brings together typologies of public participation to advance a conceptualization of ‘crowdsourcing’ specific to local governance. Applying this approach to a smart city initiative in Toronto, Canada, I argue that for crowdsourcing to be taken seriously as a means of inclusive and participatory decision-making that seeks to advance the RTTC, it must have connection to governance mechanisms that aim to integrate public perspectives into policy decisions. Where crowdsourcing is disconnected to decision-making processes, it is simply lip service, not meaningful participation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,122 |
| Communication savante | 0,021 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».