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Enregistrement W4382365238 · doi:10.1386/fict_00070_1

Reading the ‘wordless unease’ in Margaret Atwood’s ‘Death by Landscape’

2023· article· en· W4382365238 sur OpenAlexaboutno aff
Eleonora Togyer

Notice bibliographique

RevueShort Fiction in Theory and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessNarrativeAdventureReading (process)AestheticsPerformative utteranceThe ImaginaryLiteratureSociologyRepresentation (politics)ArtHistoryVisual artsArt historyPoliticsPsychoanalysisPsychologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the way Margaret Atwood’s short story ‘Death by Landscape’ (1991) engages with the representational strategies of Canada’s celebrated Group of Seven artists. I situate my reading of Atwood’s work first within aesthetics, focusing on her subtle problematization of the masculine ideology and wilderness aesthetic of the Group of Seven. I argue that Atwood unsettles the dominant, virulently male tradition of representation of the wilderness by uncovering an alternative female narrative through an ekphrastic engagement with the paintings. By doing so she not only dismantles the concept of wilderness both as a physical space that women have limited access to and as an imaginary construct; but at the same time she also reconfigures the structure and the content of wilderness stories, and in fact the concept of wilderness itself. Atwood offers a counter-discursive revision of the male adventure and maturation story by deconstructing and restructuring traditional narrative practices to render the female experience visible. This article hopes to show that Atwood expands the possibilities of the adventure story and wilderness writing and creates room for a female version of the maturation story with a fundamentally different aesthetic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,025
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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