Young Investigator Interview with CSCI Distinguished Scientist Awardee Dr. Caroline Quach-Thanh
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Caroline Quach-Thanh is a Professor in the Departments of Microbiology, Infectious Diseases and Immunology and of Pediatrics at University of Montreal. She is in charge of Infection Prevention and Control at CHU Sainte-Justine where she works as a pediatric infectious diseases specialist and medical microbiologist. Dr. Quach is a clinician-scientist and the Canada Research Chair, Tier 1 in Infection Prevention and Control. In 2022, Dr. Quach-Thanh received the Distinguished Scientist Award 2022 from the Canadian Society for Clinical Investigation. In the same year, she received a Women of Distinction Award-for public service-from the Women's Y Foundation. Dr. Quach-Thanh is the former president from the Association for Medical Microbiology and Infectious Diseases Canada (AMMI), a past Chair of the National Advisory Committee on Immunization (NACI) and is the current chair of the Quebec Immunization Committee. She was named Fellow of the Canadian Academy of Health Sciences and of the Society for Healthcare Epidemiology of America. Dr. QuachThanh was selected as one of the 2019 most Powerful Women in Canada. In 2021, she received the Order of Merit from Université de Montréal and was made Officière de l'Ordre national du Québec in 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».