The Platinum-Group Minerals of the River Ko Watershed, Sisim Placer Zone, Eastern Sayans, Russia, and the Differentiation of Multicomponent Melts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The textures and chemical compositions (based on the results of over 1000 analyses) of a suite of platinum-group minerals obtained from concentrates collected along the River Ko watershed in the Sisim placer zone, Eastern Sayans, Russia, have been analyzed and described. Detrital grains of Ir–Os alloy, considered to have been derived from the Lysanskiy layered ultrabasic complex, are interpreted to be domains of melt in the interstices of olivine–chromian spinel cumulates. This melt fractionated before crystallization of the alloys; some domains show a core-to-rim enrichment in Ir. The incompatible behavior of lithophile elements, base metals, S, semimetals, and H2O in the melt now represented by the alloy led to the crystallization of a broad range of ore minerals in multicomponent globules of residual melt. In this way, laurite and cuproiridsite developed in the melt and now are in a symplectitic intergrowth with the alloy. A spherule of laurite with a core of anthophyllite-rich amphibole and a mantle of irarsite shows that H2O and lithophile components were also present in the PGE-rich melt. Rhodium-rich pentlandite-related minerals, likely including oberthürite, postdate the crystallization of laurite; these may be Ru-enriched and may contain lamellar grains of torryweiserite or ferrotorryweiserite, both of which may represent exsolution products. These two species, and the related kuvaevite, which locally replace the Rh-rich pentlandite-related minerals, appear to be paragenetically later. The new data provide valuable insight on the evolution of late, multicomponent melts in basic–ultrabasic complexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».