Characterization of the mechanical properties of high-moisture meat analogues using low-intensity ultrasound: Linking mechanical properties to textural and nutritional quality attributes
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based meat analogues offer possible alternatives to meat consumption. However, many challenges remain to produce a palatable meat analogue as well as to understand the roles of different processing steps and ingredients on both the texture and nutritional properties of the final product. The goal of this paper is to help with addressing these challenges by using a low-intensity ultrasonic transmission technique, both online and 24 h after production, to investigate high-moisture meat analogues made from a blend of soy and wheat proteins. To understand the ultrasonic data in the context of traditional characterization methods, physical properties (meat analogue thickness, density, peak cutting force) and protein nutritional quality attributes of the meat analogues were also characterized separately. The ultrasonic velocity was found to decrease with the feed moisture content and to be strongly correlated (r = 0.97) with peak cutting force. This strong correlation extends over a wide range of moisture contents from 58% to 70%, with the velocity decreasing from about 1730 m/s to 1660 m/s over this range. The protein quality was high for all moistures, with the highest amino acid score and in vitro protein digestibility being observed for the highest moisture content treatment. The accuracy of the ultrasonic measurements was enhanced by the development of an innovative non-contact method, suitable for materials exhibiting low ultrasonic attenuation, to measure the meat analogue thickness ultrasonically and in a sanitary fashion - an advance that is potentially useful for online monitoring of production problems (e.g., extruder barrel-fill and cooling-die temperature issues). This study demonstrates, for the first time, the feasibility of using ultrasonic transmission techniques to measure both velocity and sample thickness simultaneously and provide information in real time during production that is well correlated with some textural and nutritional attributes of meat analogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».