Capability of Workers of the Ant Myrmica sabuleti to Categorize Numbers of Elements into Even and Odd
Notice bibliographique
Résumé
Categorizing numbers into even and odd is an ability held by humans that has recently been found to be also held by honeybees. We examined whether ants could also make such parity discrimination. Working on the species Myrmica sabuleti, we learned the ants of two colonies to associate 2 black circles with a reward and 5 of these circles with the absence of a reward, as well as learned the ants of two other colonies to associate 3 of these same cues with a reward and 4 of these cues with the absence of a reward. By collectively testing foragers of each colony in a separate tray in front of these cues, it was first verified during three days if they dully learned the ‘correct’ cue. Thereafter, while the ants continued to be trained, foragers of each colony were collectively subjected to nine successive choice tests, each day in front of a pair of cues different from the one used during the learning process. The cues used during these tests differed from those used to train the ants by the number and size of the dots, the cumulative surface of the dots, the perimeter of their area (surfaces and perimeters being maintained equal between the cues) and their layout. A ‘correct’ cue had the same parity (even or odd) as the cue learned during training. The tested ants each time consistently responded to the number that had the same parity as that of the number they learned during conditioning. This sensitivity to the number parity occurred from the number 1 until the number 7. Discrimination between 7 and 8 dots was beyond the ant capability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».