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Enregistrement W4382396508 · doi:10.1088/1742-6596/2534/1/012004

Application of SAGD technology in the development of super heavy oil reservoir buried medium deep

2023· article· en· W4382396508 sur OpenAlexaboutno aff
Yujun Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionPetroleum engineeringOil fieldOil productionSteam-assisted gravity drainageOil sandsGeologyAsphaltMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Continental super heavy oil reservoirs in China are characterized by deep burial depth, strong reservoir heterogeneity and high oil viscosity. The steam huff and puff technology are used to develop this type of reservoir, but in this development method, its oil recovery rate, oil steam ratio, and ultimate recovery are low. The benefit of the reservoir development is losses in this high cost per ton of oil. Many vertical wells injecting steam and one horizontal well-producing liquids pattern of SAGD technology (abbreviated as VERTIHORIONATAL pattern SAGD) were Innovated to solve the problems based on SAGD technology introduced from Canada. The SAGD technology introduced in Canada was made of double horizontal wells. The above horizontal well injects steam and the other horizontal well produces liquids continued (abbreviated as DOUBLE HORIZONTAL pattern SAGD). The VERTIHORIONATAL SAGD technology makes full use of the original well pattern of huff and puff and takes advantage of the thermal connectivity and underground temperature field formed by early development; At the same time, the VERTIHORIONATAL pattern SAGD technology can effectively solve the problem of steam cavity uneven expansion caused by reservoir heterogeneity by adjusting the location of steam injection vertical wells. It can also balance the liquid production in good horizontal sections and improve steam cavity formation speed by adjusting steam injection well sections and steam injection parameters. The technology has been successfully applied in the medium-deep super heavy oil reservoir in the Shu-1 area, Du84 block, Liaohe Oilfield. Seven oil wells with a daily output of 100 tons have been cultivated, and a stable production of million tons for four consecutive years. It has been built as China’s largest SAGD development demonstration area for medium-deep super-heavy oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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