MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382397160 · doi:10.1016/s1452-3981(23)17140-9

Anthraquinone-2-Carboxylic-Allyl Ester as a New Electrocatalyst for Dioxygen Reduction to Produce H2O2

2006· article· en· W4382397160 sur OpenAlexaff
Trevor Wilson, Jiujun Zhang, Colin C. Oloman, Danial D. M. Wayner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrochemical Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesNational Research Council CanadaBC Innovation CouncilUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryElectrocatalystCyclic voltammetryElectrochemistryAnthraquinoneHydrogen peroxidePhotochemistryInorganic chemistryRedoxOxygenAqueous solutionAdsorptionElectrodeOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The irreversibly adsorbed anthraquinone-2-carboxylic-allyl ester (abbreviated as ACAE) on a graphite electrode displays strong electrocatalytical activity for the two-electron reduction of oxygen to form hydrogen peroxide. The surface electrochemistry of ACAE was examined by cyclic voltammetry. A two-electron, two-proton electrochemical redox process of the quinone group in the ACAE molecule was identified. A rotating disk electrode method was used to obtain the kinetic parameters of the electrocatalyzed reduction of oxygen. The high selectivity of ACAE for the two-electron reduction of oxygen in pH<7 aqueous solution was demonstrated. The possible application of ACAE in H2O2 production is also explored in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Electrochemical ScienceMême sujetElectrochemical Analysis and ApplicationsTravaux en français237 207