Virtual International Group Study Program: Towards Understanding Sustainable Development Goals and Community Development in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
To fill the gaps in international education left by the COVID-19 pandemic, many study abroad educators have become creative with their international programming by going online. This theoretical paper describes the conceptualization and delivery of a virtual collaborative program that was developed through a partnership between the Faculty of Social Work professors at the University of Calgary in Canada and Southwestern State College in Nepal. In this article, we share the model of the program and our motivations for developing the program; a formal evaluation of the model has not yet been conducted. Our pedagogical approach was grounded in anti-oppressive practices, which prioritizes the importance of engaging in empowering practices that share power based on mutual respect and learning. In our attempt to address and mitigate divides of students in the Global South and North, we sought to maximize engagement between students, educators from both institutions and social work practitioners (formal and informal) from Nepal to help promote intercultural learning. We also chose the United Nation’s Sustainable Development Goals as a site of inquiry with the aim of bridging divides and uncovering commonalities across the two countries – Canada and Nepal. With a mission to deliver an interdisciplinary approach to social work, in this paper, we outline the ways that virtual programming can be made collaborative, immersive, and experiential for all participants regardless of their global location. Lastly, the future of this program will be discussed as travel-based education reopens around the world. In presenting our model, we hope to inform the development of future anti-oppressive international education in social work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».