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Enregistrement W4382399227 · doi:10.1108/ijius-07-2023-142

Guest editorial: Special issue on new development of intelligent unmanned systems

2023· editorial· en· W4382399227 sur OpenAlexaff
Ho Khanh Huyen Le, Tan-Tien Nguyen, Youmin Zhang, Lung‐Jieh Yang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Intelligent Unmanned Systems · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Technology in Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCognitive scienceSystems engineeringEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A collection of selected papers has been compiled in the Special Issue entitled "New Development on Intelligent Unmanned Systems".This Special Issue was based on the innovative ideas and the latest research results presented at the 17th International Conference on Intelligent Unmanned System (ICIUS 2021), held at the Ho Chi Minh City, Vietnam, during 25-27th August 2021.ICIUS 2021, a well-established annual conference, was in its 17th event with a long time of conference track.The conference has been successful for many years in Seoul, Korea (2005Korea ( , 2006)), Bali, Indonesia (2007, 2010, 2015), Nanjing, China (2008), Jeju, Korea (2009, 2018), Chiba, Japan (2011), Singapore (2012), Jaipur, India (2013), Montreal, Canada (2014), Xi'an, China (2016), Tamsui, Taiwan (2017), and Beijing, China (2019).Since its start in 2005, ICIUS has become a well-established annual conference which addresses the rapidly developing field of intelligent unmanned systems (including Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), Unmanned Ground Vehicles (UGVs), Unmanned Surface Vehicles (USVs), and Unmanned Underwater Vehicles (UUVs), etc.), robotics, automation, intelligent systems, biomimetics, control and computation while providing participants and attendees insight into the paths ahead for fundamental research, system development and technology deployment around the world.This special issue aims to serve as a forum to exchange knowledge and disseminate the selected papers to broader audience about the new development and innovative applications of all types of unmanned systems, payload and accompanying systems.In this special issue, seven papers that highlight the originality and new contribution in the area of intelligent unmanned systems were selected.The papers have been arranged according to the topics of interest of the ICIUS 2021.A brief introduction for this special issue is summarized as follows.The first paper is entitled Development of a novel V-frame octocopter: design, kinematic analysis and simulation using PID controllers with Ziegler Nichols tuning method, authored by Minh, T.B., Vo, H. and Hua, L.T.The study proposes a new platform of the V-frame octocopter kinematics analysis, designed on the CAD software.FEM analysis was presented for some important mechanical parts to find the highest stress and displacement under high load applied.In addition, the paper has shown V-frame octocopter simulation based on Simulink using the second method Ziegler-Nichols to find suitable parameters of the PID controller for roll and pitch angle.It is concluded that the block simulation is feasible for implementation and fast for checking the new algorithm when building the new platform of the robot.The V-frame octocopter is found to have better performance scores including high redundancy rotors, high payload capability and affordable cost than another multi-copter family.With the multi-function capabilities, humanoid robots nowadays have been served in many fields such as medical, construction, and disaster response.The paper entitled State observer-based model reference adaptive balance control for one-leg stance by Tran, T.D., Duong, V.T., Nguyen, H.H. and Nguyen, T.T. proposes a novel approach to address the challenging problem of one-leg balancing task.By inserting an external balance mechanism to the back of the humanoid robot, it is suggested to support the balance of one leg in humanoid robot.This can be achieved as not only is the sideway balancing task separated Guest editorial 317

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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