Neurocognitive Impairment in Patients with HIV and Depression in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
HIV has been associated with neurocognitive impairment which may be due to the direct effect of the virus, indirect effect or due to medications side effects or due to a combination of factors. HIV and depression have been shown separately to have neurocognitive deficits. Aim: Determine the prevalence of NCI and factors associated with it among depressed and non-depressed patients with HIV on combined antiretroviral treatment (cART). Methodology. A descriptive comparative cross-sectional study was conducted among People living with HIV (PLHIV) at Aminu Kano Teaching Hospital in Kano State, northern Nigeria. Participants were grouped into HIV with depression and HIV without depression groups based on current diagnosis using the depression module of the MINI International Neuropsychiatric Interview (MINI)-7th edition. A multi-domain neuropsychological battery (MDNPT) of 5 tests (assessed 5 cognitive domains) was used to diagnose Neurocognitive impairment. Results: Fifty-seven percent of the study sample were females, and the mean age of the participants was 37.54 (±10.04) years with an age range of 18-65 years. The prevalence of NCI was 74% among the depressed 68.3% among the non-depressed group (p=0.484). Years of education and IHDS score were significantly associated with NCI in the depressed group (p < 0.05 respectively). While among the non-depressed group, Years of education, average monthly income and IHDS score were significantly associated with NCI (p < 0.05 respectively). Conclusion: Neurocognitive impairment occurs in HIV-positive patients but is worsened by a depressive disorder. There is a need to adequately assess and treat HIV patients with depression. Treatment may improve neurocognitive impairment in depressed HIV patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».