Left ventricular mass predicts cardiac reverse remodelling in patients treated with empagliflozin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The cardiovascular (CV) benefits of sodium-glucose transport protein 2 inhibitors have been attributed, in part, to cardiac reverse remodelling. The EMPA-HEART CardioLink-6 study reported that sodium-glucose cotransporter-2 inhibition for 6 months with empagliflozin was associated with a significant reduction in left ventricular mass indexed to body surface area (LVMi). In this sub-analysis, we evaluated whether baseline LVMi may influence how empagliflozin affects cardiac reverse remodelling. Methods A total of 97 patients with type 2 diabetes and coronary artery disease were randomized to empagliflozin (10 mg/d) or matching placebo for 6 months. The study cohort was divided into those whose baseline LVMi was ≤ 60 g/m 2 and those who had a baseline LVMi > 60 g/m 2 . Subgroup comparisons were conducted using a linear regression model adjusted for baseline values (ANCOVA) that included an interaction term between LVMi subgroup and treatment. Results Baseline LVMi was 53.3 g/m 2 (49.2–57.2) and 69.7 g/m 2 (64.2–76.1) for those with baseline ≤ 60 g/m 2 (n = 54) and LVMi > 60 g/m 2 (n = 43) respectively. The adjusted difference of LVMi regression between those randomized to empagliflozin and placebo were − 0.46 g/m 2 (95% CI: −3.44, 2.52, p = 0.76) in the baseline LVMi ≤ 60 g/m 2 subgroup and − 7.26 g/m 2 (95% CI: −11.40, −3.12, p = 0.0011) in the baseline LVMi > 60 g/m 2 subgroup ( p -for-interaction = 0.007). No significant associations were found between baseline LVMi and 6-month change in LV end systolic volume-indexed ( p -for-interaction = 0.086), LV end diastolic volume-indexed ( p -for-interaction = 0.34), or LV ejection fraction ( p -for-interaction = 0.15). Conclusions Patients with higher LVMi at baseline experienced greater LVM regression with empagliflozin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».