Surface denitration structure on dynamic combustion performance and muzzle flame of mixed nitrate gun propellant
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gun propellant is an inaccessible energy and fuel for projectile to achieve destructive capability in a weapon system. Nitrocellulose/nitroglycerine/triethylene glycol dinitrate(NC/NG/TEGDN) based gun propellant with higher energy level than single‐based gun propellant can meet the demands of modern warfare. Currently, deterring strategy is commonly used to improve the combustion progressivity of NC/NG/TEGDN based gun propellant, together with aggravating the harmful emission phenomena such as muzzle smoke and flame. Therefore, it is essential to design and fabricate NC/NG/TEGDN based gun propellant with both good combustion progressivity and low characteristic signal. In this work, a gradiently denitrated NC/NG/TEGDN based gun propellant was successfully prepared by denitration strategy, whose structure was confirmed by FT‐IR, Raman and SEM. Here, closed bomb vessel test and interior ballistic test were conducted. The results showed that the gradiently denitrated NC/NG/TEGDN based gun propellant exhibited better combustion progressivity and interior ballistic performance than raw gun propellant, and these properties can be controlled by modulating the degree of denitration. Meanwhile, the change laws of the muzzle smoke and flame of the gradiently denitrated NC/NG/TEGDN based gun propellant were investigated by the smoke box method and high‐speed photography. Furthermore, a lower characteristic signal for the gradiently denitrated NC/NG/TEGDN based gun propellant was found compared to the deterred gun propellant by theoretical calculations. This work provides a new idea for preparing and applying a gun propellant with excellent comprehensive performance, including high energy, good combustion progressivity and low characteristic signal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle