Surface denitration structure on dynamic combustion performance and muzzle flame of mixed nitrate gun propellant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gun propellant is an inaccessible energy and fuel for projectile to achieve destructive capability in a weapon system. Nitrocellulose/nitroglycerine/triethylene glycol dinitrate(NC/NG/TEGDN) based gun propellant with higher energy level than single‐based gun propellant can meet the demands of modern warfare. Currently, deterring strategy is commonly used to improve the combustion progressivity of NC/NG/TEGDN based gun propellant, together with aggravating the harmful emission phenomena such as muzzle smoke and flame. Therefore, it is essential to design and fabricate NC/NG/TEGDN based gun propellant with both good combustion progressivity and low characteristic signal. In this work, a gradiently denitrated NC/NG/TEGDN based gun propellant was successfully prepared by denitration strategy, whose structure was confirmed by FT‐IR, Raman and SEM. Here, closed bomb vessel test and interior ballistic test were conducted. The results showed that the gradiently denitrated NC/NG/TEGDN based gun propellant exhibited better combustion progressivity and interior ballistic performance than raw gun propellant, and these properties can be controlled by modulating the degree of denitration. Meanwhile, the change laws of the muzzle smoke and flame of the gradiently denitrated NC/NG/TEGDN based gun propellant were investigated by the smoke box method and high‐speed photography. Furthermore, a lower characteristic signal for the gradiently denitrated NC/NG/TEGDN based gun propellant was found compared to the deterred gun propellant by theoretical calculations. This work provides a new idea for preparing and applying a gun propellant with excellent comprehensive performance, including high energy, good combustion progressivity and low characteristic signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».