A critical appraisal of urolithiasis clinical practice guidelines using the AGREE II instrument
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II) instrument was developed to improve the methodological quality of clinical practice guidelines (CPGs). High-quality guidelines can provide reliable recommendations for different clinical issues. Currently, there is no quality appraisal of CPGs for urolithiasis. This study evaluated the quality of evidence-based CPGs for urolithiasis and provided new insights into improving guideline quality on urolithiasis. Methods: Systematic reviews were conducted to identify urolithiasis CPGs in PubMed, electronic databases, and websites of medical associations from January 2009 to July 2022. The quality of included CPGs was evaluated by four reviewers using the AGREE II instrument. Subsequently, the scores of all domains in the AGREE II instrument were calculated. Results: A total of 19 urolithiasis CPGs were identified for review: seven from Europe, six from USA, three from international union, two from Canada, and one from Asia. The agreement among reviewers was rated good [intraclass correlation coefficient (ICC), 0.806; 95% CI: 0.779-0.831]. The domains with the highest scores were scope and purpose (69.7%, 54.2-86.1%) and clarity of presentation (76.8%, 59.7-90.3%). The domains of stakeholder involvement (44.9%, 19.4-84.7%) and applicability (48.5%, 30.2-72.9%) gained the lowest score. Only five guidelines (26.3%) were considered "strongly recommended". Conclusions: The overall quality of the eligible CPGs was relatively high; however, future work is still needed in the domains of rigor of development, editorial independence, applicability, and stakeholder involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,559 | 0,780 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».