MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382401699 · doi:10.1177/23743735231183674

Listening to Cancer Patients’ Narratives During Residency: A Pilot Study on a Communication Skills’ Workshop Involving Patients-Partners

2023· article· en· W4382401699 sur OpenAlexaffabout
Jacynthe Rivest, Philippe Karazivan, Véronique Desbeaumes Jodoin, Luigi Flora, Carole Lambert, Constantin Tranulis, Serge Daneault

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalInstitut universitaire en santé mentale de MontréalUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningThematic analysisNarrativeEmpathyMedical educationCommunication skills trainingGeneral partnershipPsychologyQualitative researchSimulated patientCommunication skillsMedicineNursingSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of cancer care still lacks best practices in communication. Few postgraduate training programs offer formal training to develop such skills. The patient partnership has been used in medical education to increase the sensitivity of the subjective experiences of patients. In our Canadian center, residents and patient-partners participated in an educational workshop on communication focusing on patient's narrative. The aim of this pilot qualitative study was to explore the experiences of participants in the workshop. Using theoretical sampling, we recruited 6 residents and 6 patient-partners. Semi-structured interviews were conducted and transcribed. A thematic analysis was performed. From analysis, 4 themes emerged: (1) lack of communication skills training; (2) barriers to effective communication in cancer care; (3) the empathy of patient-partners towards the communication challenges faced by residents; and (4) the participants' reactions to the workshop. Based on our findings, our communication skills workshop centered on narrative medicine and involving patient-partners appears feasible. Future research could study its pedagogical value and the optimal learning environment required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Patient ExperienceMême sujetEmpathy and Medical EducationTravaux en français237 207