Management of Patients with Lower-Risk Myelodysplastic Neoplasms (MDS)
Notice bibliographique
Résumé
Myelodysplastic neoplasms (MDS) are a heterogenous group of clonal hematologic disorders characterized by morphologic dysplasia, ineffective hematopoiesis, and cytopenia. In the past year, the classification of MDS has been updated in the 5th edition of the World Health Organization (WHO) Classification of Haematolymphoid Tumours and the International Consensus Classification (ICC) of Myeloid Neoplasms and Acute Leukemia with incorporation of morphologic, clinical, and genomic data. Furthermore, the more comprehensive International Prognostic Scoring System-Molecular (IPSS-M) allows for improved risk stratification and prognostication. These three developments allow for more tailored therapeutic decision-making in view of the expanding treatment options in MDS. For patients with lower risk MDS, treatment is aimed at improving cytopenias, usually anemia. The recent approval of luspatercept and decitabine/cedazuridine have added on to the current armamentarium of erythropoietic stimulating agents and lenalidomide (for MDS with isolated deletion 5q). Several newer agents are being evaluated in phase 3 clinical trials for this group of patients, such as imetelstat and oral azacitidine. This review provides a summary of the classification systems, the prognostic scores and clinical management of patients with lower risk MDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».