In Vitro Assessment of the Synergistic Effect of Aspirin and 5-Fluorouracil in Colorectal Adenocarcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Although remarkable progress has been made, colorectal cancer remains a significant global health issue. One of the most challenging aspects of cancer treatment is the resistance of tumor cells to classical chemotherapy. Conventional therapy for colorectal cancer often involves the use of 5-fluorouracil as a chemotherapeutic agent. Aspirin, a drug used primarily to prevent cardiovascular complications, became a focus of attention due to its potential use as an antitumor agent. The purpose of the study was to evaluate the potential synergistic cytotoxic effects of aspirin and 5-fluorouracil on colorectal adenocarcinoma cells. The viability of cells, the impact on the morphology and nuclei of cells, the potential antimigratory effect, and the impact on the expression of the major genes associated with cell apoptosis (Bcl-2, Bax, Bad), as well as caspases 3 and 8, were evaluated. The results indicated that the two compounds exerted a synergistic effect, causing a reduction in cell viability accompanied by changes characteristic of the apoptosis process-the condensation of nuclei and the reorganization of actin filaments in cells, the reduction in the expression of the Bcl-2 gene, and the increase in the expression of Bax and Bad genes, along with caspases 3 and 8. Considering all these findings, it appears that aspirin may be investigated in depth in order to be used in conjunction with 5-fluorouracil to increase antitumor activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».