Clicks and particulates: Value, alienation, and attunement as unifying themes in big data studies
Notice bibliographique
Résumé
Critiques of data colonialism and surveillance capitalism focus on data collected from online behavior. We propose that analytical concepts from these critiques—namely, regimes of value and patterns of alienation and attunement—could be applied more widely to better understand the threats that datafication poses to equity and democracy in the social and environmental realms. Regimes of value, which include the institutions and technologies that make data meaningful and render them selectively available for appropriation, are relevant both to for-profit companies’ data practices and to states’ participation in the datafication of the environment; examining regimes of value raises questions about how data are exploited and how they are neglected. Patterns of alienation associated with datafication include the potential for alienation from the environment; however, at least in some value regimes, alienation may be accompanied by possibilities for attunement to natural and social phenomena that might otherwise have escaped notice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,167 |
| Communication savante | 0,030 | 0,067 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».