A Proposed Strategy against Obesity: How Government Policy Can Counter the Obesogenic Environment
Notice bibliographique
Résumé
An epidemic of obesity emerged in the USA in 1976-1980. The epidemic then spread to many other Westernized nations. Many interventions have been carried out with the goal of lowering the prevalence of obesity. These have mostly taken the form of various types of health promotion (i.e., providing people with education, advice, and encouragement). These actions have achieved, at most, only limited success. A strategy with a better chance of success starts with the recognition that the fundamental cause of obesity is that we live in an obesogenic environment. It is therefore necessary to change the environment so that it fosters a generally healthy lifestyle, thereby leading to enhanced health for the population, including improved weight control. A major goal is to increase the intake of healthy foods (especially fruit, vegetables, and whole grains), while decreasing intake of unhealthy foods (especially ultra-processed foods such as sugar). This will require major changes of many government policies. Some of the required policies are as follows. Schools should implement policies that create a healthy environment for children. For example, they should adopt a policy that only foods of high nutritional quality are sold in vending machines or given to students within school meals. Policies need to go well beyond the school setting; a broad strategy is needed that creates a healthy environment for children. Another important policy is the manipulation of food prices in order to shift the diet toward healthy foods. This requires using subsidies to lower the price of healthy foods, while adding a tax to less healthy foods to increase the price. This policy has been implemented in many cities and countries in the form of a tax on sugar-sweetened beverages (SSBs). The advertising of unhealthy foods (including fast-food restaurants) should be banned, especially where children and adolescents are the major target. Such a ban could be extended to a complete ban on all advertising for unhealthy foods, including that directed at adults. The proposed policy measures are likely to be strongly opposed by food corporations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,017 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».