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Enregistrement W4382404197 · doi:10.21203/rs.3.rs-3101058/v1

SO2, silicate clouds, but no CH4 detected in a warm Neptune with JWST MIRI

2023· preprint· en· W4382404197 sur OpenAlexaff
Achrène Dyrek, M. Min, L. Decin, J. Bouwman, Nicolas Crouzet, P. Mollière, Pierre-Olivier Lagage, T. Konings, Pascal Tremblin, M. Güdel, J. P. Pye, L. B. F. M. Waters, Thomas Henning, B. Vandenbussche, Francisco Ardévol Martínez, Ioannis Argyriou, Elsa Ducrot, Linus Heinke, Gwenaël Van Looveren, Olivier Absil, D. Barrado, Pierre Baudoz, A. Boccaletti, Christophe Cossou, A. Coulais, Billy Edwards, R. Gastaud, Alistair Glasse, Adrian M. Glauser, Thomas P. Greene, Sarah Kendrew, O. Krause, F. Lahuis, Michael Mueller, G. Olofsson, Polychronis Patapis, Daniel Rouan, P. Royer, Silvia Scheithauer, I. Waldmann, Niall Whiteford, L. Colina, E. F. van Dishoeck, Göran Östlin, T. P. Ray, Gillian Wright

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónConsejo Superior de Investigaciones CientíficasJet Propulsion LaboratoryAmes Research CenterMax-Planck-Institut für AstronomieCentre National d’Etudes SpatialesBelgian Federal Science Policy OfficeSwedish National Space AgencyUniversiteit van AmsterdamSpace Telescope Science InstitutePaul Scherrer InstitutUniversiteit LeidenNorthrop GrummanCardiff UniversityUniversity of BernUniversität zu KölnDublin Institute for Advanced StudiesEuropean CommissionRijksuniversiteit GroningenUniversity of LeicesterInstituto Nacional de Técnica AeroespacialEidgenössische Technische Hochschule ZürichNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity College LondonFonds Wetenschappelijk OnderzoekGoddard Space Flight CenterEuropean Space AgencyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekChalmers Tekniska HögskolaScience and Technology Facilities CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeKU LeuvenEnterprise Ireland
Mots-clésNeptuneSilicateAstrobiologyPhysicsAstronomyPlanet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The chemical composition of planetary atmospheres bears the imprint of their formation and evolution1,2. Recently, the significance of photochemistry was highlighted through the assignment of sulphur dioxide (SO2) as carrier of a feature near 4.05 μm in the spectrum of a hot (~1200 K) Saturn-mass planet3-5. However, the prevalence of photochemistry and its impact on the composition and stability of atmospheres remains unknown. Here we report the detection of two fundamental vibration bands of SO2 (~9σ) in the atmosphere of the warm super-Neptune planet6,7 WASP-107b using the Mid-Infrared Instrument (MIRI) of the James Webb Space Telescope (JWST). This discovery establishes WASP-107b as the second irradiated exoplanet with confirmed photochemistry, extending the temperature range of exoplanets exhibiting detected photochemistry from ~1200 K down to ~740 K. Additionally, our spectral analysis reveals the presence of silicate clouds, which are strongly favoured (~7σ) over simpler cloud setups. Furthermore, water (H2O) is detected (~12σ), but methane (CH4) is not. These findings provide evidence of disequilibrium chemistry and indicate a dynamically active atmosphere with a super-solar metallicity. These results highlight the importance of the mid-infrared wavelength range in unravelling the chemical and dynamical processes occurring in exoplanet atmospheres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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