Childbirth experience questionnaire 2 – Icelandic translation and validation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to translate the Childbirth Experience Questionnaire (CEQ2) to Icelandic and assess its psychometric characteristics. METHODS: The CEQ2 was translated to Icelandic using forward-to-back translation and tested for face-validity (n = 10). Then data was collected in an online survey to test validation in terms of reliability and construct validity (n = 1125). Reliability was assessed by calculating Cronbach's alpha for the total scale and subscales. Cronbach's alpha > 0.7 was regarded as satisfactory. Construct validity was measured using known-groups validation with data collected on women's birth outcomes known to be associated with more positive birth experiences. A comparison was made of CEQ2 subscale scores and total CEQ2 score for country of origin, social complications, parity, pregnancy complications, birthplace, mode of birth, maternal autonomy and decision making (MADM), and mothers on respect index (MORi). Mann WhitneyUand Kruskal Wallis H tests were used to compare scale scores between the groups. Principal components analysis with varimax rotation was chosen to determine whether the Icelandic version of the CEQ had similar psychometric properties as the original version. RESULTS: The face validity and internal consistency reliability (Cronbach's alpha > 0.85 for the total scale and all subscales) of the Icelandic version of CEQ2 was good. Our findings indicate that two of the items in the 'own capacity' domain were not sufficiently related to other items of the scale to warrant inclusion. CONCLUSIONS: The Icelandic CEQ2 is a valid and reliable measure of childbirth experience but further work is needed to determine the optimal number of items and domains of the Icelandic CEQ2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».