Influence of high-velocity low amplitude manipulation of the lumbar spine on the activity of motor units of the erector spinal muscles with functional assessment in healthy young people
Notice bibliographique
Résumé
Background: In recent years, many researchers have focused on the problem of patients who have multiple sclerosis.This disease affects more and more younger people who suffer from paresis, balance disorders, and weakening of muscle strength and coordination, which affects the deterioration of gait.The Vojta method ideally improves the quality of movement of people suffering from neurological diseases.Numerous studies prove this. Aims:The case study aimed to analyze the effect of Vojta stimulation on the change of gait parameters in a man with multiple sclerosis. Case report:The case of a 56-year-old man who has multiple sclerosis for 7 years (height 178 cm, weight 88 kg, BMI 27.7) is presented.The stage of disease development is rated 5 on the EDSS scale.The patient underwent Vojta therapy 3 times a week for 3 weeks (9 treatments).A single treatment lasted 30 minutes and included reflex crawling therapies.Gait parameters were measured using functional tests prior to the study.After completing the series of treatments, an improvement in gait parameters and better balance maintenance were found. Summary:In the case of a man with multiple sclerosis for 7 years, the use of the Vojta method in gait therapy improved his parameters.Nevertheless, further clinical trials should be conducted, also based on measuring parameters based on measuring equipment on a larger research group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».