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Enregistrement W4382447950 · doi:10.32598/rj.24.1.3582.1

Comparing the Rehabilitation Structures in the Health Systems of Iran, Germany, Japan, Canada, Turkey, and South Africa

2023· article· en· W4382447950 sur OpenAlexaboutno aff
Mojgan Farahbod, Iravan Masoudi Asl, Seyyed Jamaloddin Tabibi, Mohammad Kamali

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIslamic Azad University
Mots-clésRehabilitationOrganizational structureChristian ministryMedicineBusinessPolitical sciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Because of the increasing number of people with disabilities and the lack of awareness of disability prevention methods in developing countries, creating a proper rehabilitation structure and providing appropriate services are among the important goals of every health system. Conducting comparative studies is one of the research methods for reviewing the structure of the rehabilitation system in the country’s health system. This study aimed to compare the rehabilitation structure in Iran with 5 other countries. Materials & Methods This research is a comparative study conducted in 2022. In this study, sampling was purposeful. Five countries of Germany, Japan, Canada, Turkey, and South Africa were compared in terms of organizational and health management, financial and legal components, and social policy components with Iran. Reliable databases and related resources in the rehabilitation structure were used to collect data. In this study, the obtained data were analyzed using the Bereday model containing four stages: Description, interpretation, proximity, and comparison. The findings were evaluated in a comparative table. Results The findings indicated that in terms of organization and health management, the Ministry of Health should be responsible for health management and rehabilitation, but in Iran, in addition to the Ministry of Health, the Red Crescent, the Martyr Foundation, and Exceptional Education Organization are also involved in the management of rehabilitation. Financial issues and problems are significant barriers for people with disabilities to access rehabilitation services in these countries. In Iran, a large part of these costs is paid from the pockets of families. Regarding legal components in Iran, as in other countries, specific rules exist to provide services to people with disabilities. But sometimes, these rules are not properly implemented. From the sociodemographic perspective, Iran has an aging population, welcomes immigrants, and holds diverse cultures. The access of all people in need of rehabilitation in this diverse population to the services needed is limited. In terms of policy components, regulating national health policy requires review and, if necessary, changes in existing health system policies. Conclusion The existence of a specific position for rehabilitation in the Iranian health system, provision of services, and management of rehabilitation affairs by a single organization such as the Ministry of Health, as well as proper implementation of laws and policies, can lead to structural improvement and management of the health system and rehabilitation. Financial obstacles and problems to rehabilitation services should be reduced, and government and insurance must cover most of the costs of rehabilitation services. Also, a review of national health policies and legislation in the country should be done to improve the access of all people with disabilities to health and rehabilitation services. Therefore, it is necessary to fundamentally review and reform the structure, value, and process of providing rehabilitation services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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