Photocatalytic degradation of <scp> <i>N</i> </scp> ‐nitrosodiethylamine from carbon capture plants using tungsten trioxide‐based catalysts: Parametric and optimization study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study reports the synthesis and characterization of tungsten trioxide‐based catalysts for the photocatalytic degradation of N ‐nitrosodiethylamine (NDEA) in wastewater. Tungsten trioxide (WO 3 ) was synthesized using the thermal treatment method (TTM) and hard template replication method (HTRM) and impregnated with lanthanum (La), iron (Fe), chromium (Cr), and silver (Ag) to enhance its light absorption ability. The synthesized catalysts were characterized using various techniques, including UV‐Vis spectroscopy, Brunauer–Emmett–Teller (BET), Barrett–Joyner surface area and porosity, X‐ray diffraction (XRD), and thermogravimetric analysis (TGA). The experimental design approach used a response surface methodology (RSM) with a face‐centered central composite design (FCCCD) technique. Catalyst loading (%), pH of solution, and catalyst concentration (g/L) were chosen as design factors, with the response variable being NDEA degradation efficiency (%). The obtained data were analyzed, and a quadratic model was chosen as the best fit with statistically significant model terms as observed from the analysis of variance (ANOVA). 3D interaction plots were generated to explain the effect of the various interaction terms of the quadratic model. The results showed that the pH of the solution was the major factor affecting NDEA degradation efficiency. The mean degradation efficiency of NDEA was 93.03% for Fe/WO 3 , 88.90% for Ag/WO 3 , 86.48% for La/WO 3 , and 84.03% for Cr/WO 3 . These findings demonstrate the potential of tungsten trioxide‐based catalysts impregnated with various metals for the effective treatment of NDEA in wastewater through heterogeneous photocatalysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».