Notice bibliographique
Résumé
Thomas Courchene is the author or editor of numerous books and has published hundreds of academic papers on a wide range of Canadian public policy issues . Thinking Outside the Box honours his outstanding contributions to Canadian public policy thinking and practice. Research papers included in the volume span several of the key areas in which Courchene has made significant contributions, including federalism, macro-economic policy, the unique constitutional challenges that pose difficulties for policy in Canada, and economic well-being. An introduction by Gilles Paquet reflects on Courchene’s unique contribution to Canadian public policy. Courchene also provides an introductory essay, reflecting on his policy thinking over the course of his career. Contributors include: on federalism and economic policy, Robin Boadway, Serge Coulombe, Jean-François Tremblay, Katherine Fierlbeck, Bryne Purchase, Michael J. Prince, Donald J. Savoie, and Lisa M. Powell; on economic policy, Pierre Fortin, Peter Howitt, Alex Ripley and Stephen Clarkson; on Canada’s constitutional challenges, David Cameron and Kathy L. Brock; and on economic inequality, Miles Corak, Brian Murphy and Michael Veall, and Michael G. Abbott and Charles M. Beach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».