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Enregistrement W4382450583 · doi:10.1111/1365-2664.14429

Effective management for deadwood‐dependent lichen diversity requires landscape‐scale habitat protection

2023· article· en· W4382450583 sur OpenAlexaff
Aino Hämäläinen, Lenore Fahrig, Joachim Strengbom, Thomas Ranius

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésLichenHabitatBiodiversitySpecies richnessGeographyEcologyTaigaHabitat destructionTemperate rainforestEnvironmental scienceEcosystemForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Habitat loss is considered a major threat for biodiversity. However, the scales on which its effects occur are still insufficiently understood, namely, is the amount of available habitat important for species richness on both local and landscape scales? We studied the effects of local and landscape‐scale habitat amount on local‐scale species density of deadwood‐dependent lichens in Swedish boreal forests. Creation and retention of deadwood are common practices to benefit forest biodiversity, and recognizing the relevant scale is critical for them to be successful. We surveyed deadwood‐dependent lichens in 90 unmanaged forest stands that differed in the local and landscape habitat amount. The local habitat amount was measured as the amount of deadwood in the sampled stands (m 2 deadwood ha −1 ), while six alternative proxies were used to estimate the landscape habitat amount, that is, the amount of deadwood in the surrounding landscapes. Lichen species density (number of species per standardized deadwood area of 3.7 m 2 ) was modelled as a function of local and landscape habitat amount at multiple scales (300 m–5 km from the stands). Lichen species density increased with the landscape habitat amount. The proportion of old forests (>100 years, including newly clear‐cut stands that until recently were old forests) within 5 km from the stands explained species density better than the other proxies of landscape habitat amount. Local deadwood amount did not affect species density, and there was no interaction between the local and landscape habitat amount. Synthesis and applications : To promote the conservation of deadwood‐dependent lichens, the amount of old forests in managed forest landscapes should be maintained or increased. A certain amount of deadwood hosted more lichen species when situated in a landscape with more old forest, while there was no effect of the local deadwood amount. This suggests that management aimed at increasing the local species density of deadwood‐dwelling lichens should focus on creating and maintaining habitat in the surrounding landscape rather than only adding deadwood to that local site. In other words, effective management for deadwood‐dependent lichen diversity requires landscape‐scale habitat protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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