Notice bibliographique
Résumé
Of all the words that fill the pages of this book, none are more important or meaningful to me than the ones penned below.In the course of researching and writing Northern Lights, I have benefitted greatly from the support, guidance, and wisdom of many people, and I hope that in the few paragraphs that follow, I can adequately express my gratitude.First and foremost, I would like to thank Philip Cercone, executive director of McGill-Queen's University Press, and his colleagues, for guiding my book through the publication process.Philip has been a strong and committed advocate of my work for many years, and I cannot thank him enough for all he has done to showcase my research.I would also like to thank Gillian Scobie for the superb job she did in copy-editing my manuscript and Anna Zuschlag for being so meticulous in preparing the index.I would also like to thank the anonymous reviewers for their thoughtful and insightful comments.Their efforts on my behalf are greatly appreciated.Any omissions or errors rest entirely with me.The idea of writing a book on Canadian think tanks had been on my mind for many years, but it was not until the fall of 2014 that I sat down to draft this manuscript.As a visiting professor at Université Aix-Marseilles in Aix-en-Provence, and later at Sciences Po Lyon, I found the ideal environment in which to reflect on this important subject.Greeted every morning with the smell of freshly baked baguettes and piping hot café au lait, my creative juices began to flow.After spending several hours each day reflecting on why writing from France about Canadian think tanks made perfect sense to me, I found myself strolling along ancient cobblestone streets, listening to the beautiful sound and rhythm of church bells, and watching people engage in lively conversation at outdoor cafés.It did not take long for me to understand why so many people begin a new
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,240 | 0,186 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».