Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Colvild l1l9 palndlemlic lthlatl oclculrrledl alt lthle elndl olfl 2l01l9 which not only hladl an ilmplaclt on the world but also in Indonesia. Olnel olf lthlel tourist destinations that has experienced a very drastic decline is the Yogyakarta Smart Park. Taman Pintar Yogyakarta is an educational tourism vehicle destination lolcalteld lin tlhel clenltelr olf tlhel clitlyl olf Yogyakarta. Tlhle alpplrolaclh lusledl iln tlhils sltuldyl ils lal qluallitlatilvel alpprloalchl. Dlatla colllelctiloln telchlniqluels ulseld iln tlhils research include documentation techniques, interviews, observation and literature studies. lThle daltal anlallysils telchnliqluel ulseld lbly rleslearlchelrls luslesl tlhel Millels alndl Hulbelrmlanl moldell. Efforts made bly tlhel management of Taman Pintar Yogyakarta so that it can run effectively during the Covid-19 pandemic include carrying out internal and external activities, implementing health protocols, conducting counseling for employees. Yogyakarta Smart Park's strategy for dealing with the Covid-19 pandemic includes preparing SOPs, providing facilities and infrastructure, simulations and limited opening trials. The marketing strategies implemented by Taman Pintar Yogyakarta are plrilcel stlratlegyl, plrolmotliolnl sltrlatelgyl, pllalcle sltrlatlegyl alndl plroldulctl sltrlatleglyl.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle