MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382457821 · doi:10.17159/2254-8854/2023/a12593

Dung beetles (Scarabaeidae: Scarabaeinae) attracted to carrion in Ghana, West Africa and evidence for adult food source plasticity

2023· article· en· W4382457821 sur OpenAlexaff
T. Keith Philips, Christie A Sukhdeo, Stewart B. Peck

Notice bibliographique

RevueAfrican Entomology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueScarabaeidae Beetle Taxonomy and Biogeography
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesUniversity of GhanaNational Science Foundation
Mots-clésCarrionScarabaeinaeScarabaeidaeDung beetleBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study on dung beetles attracted to carrion using baited pitfalls was conducted in eight Upper Guinean wet and moist forest sites as well as one savannah site in Ghana, West Africa. A total of 42 species and 1380 individuals were collected from all sites. The highest diversity was found in the Shai Hills savannah with 19 species while the lowest total of only four species was collected in the Cape Three Points forest. The forest sites combined had seven unique species while the savannah locality had 12 unique taxa. Most carrion feeders belong to the genus Onthophagus; Onthophagus liberianus made up 23% of the total catch and together with the next nine most abundant species accounted for 78% of the specimens collected. Two dung beetle tribes of African savannah species not noted as carrion feeders were strongly attracted to vertebrate carrion and included a member of the Oniticellini, Latodrepanus caelatus (Gerst.) and the Onitini, Onitis cupreus Castelnau. Additionally, a forest species of Sisyphini, Neosisyphus angulicollis Felsche, that is uncommon on carrion was attracted to carrion in large numbers. For two species, Onthophagus liberianus and O. rufopygus, studied herein and previously in the Ivory Coast, the relative attractiveness of carrion and dung in each country varied greatly, demonstrating behavioral plasticity in food choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrican EntomologyMême sujetScarabaeidae Beetle Taxonomy and BiogeographyTravaux en français237 207