Chemotherapy Regimens for Non-Metastatic Conventional Appendicular Osteosarcoma: A Literature Review Based on the Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Osteosarcoma is a rare condition with a complex treatment. Most protocols include neoadjuvant chemotherapy, surgery, and consolidation chemotherapy as the standard of treatment. However, the use of neoadjuvant chemotherapy lacks scientific evidence proving superiority in opposition to the use of isolated chemotherapy in an adjuvant regimen after surgery. We conducted a review for studies published in English between 1980 and 2020, using the MEDLINE/PubMed and Scopus electronic databases, to evaluate the outcomes when using neoadjuvant chemotherapy or adjuvant chemotherapy strategies in the treatment of non-metastatic appendicular osteosarcoma, as well as the toxicity associated with different chemotherapeutic regimens. Patients were divided into a neoadjuvant chemotherapy group (NAC) and adjuvant chemotherapy group (ACT), depending on the chemotherapy regimen used in association with surgery. A total of 1254 articles in English were screened by title and abstract, and 146 were pre-selected for full reading and analysis. A total of 24 assays matching the inclusion criteria were selected: 10 prospective and 14 retrospective studies. This review points to an absence of significative differences in outcomes, namely overall survival, disease-free survival/event-free survival rates, or toxicity, regarding neoadjuvant or single adjuvant chemotherapy strategies used in the treatment of appendicular non-metastatic osteosarcomas. However, there is a significative difference in population dimensions between the NAC and the ACT groups. Additionally, clinical presentation, tumor localization, tumor volume, or histological type were not considered, with these variables presenting the potential to influence these results. Despite these limitations, our findings should allow a re-thinking of our current practice and promote new opportunities to optimize treatment, always looking towards better survival and lower complications rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».