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Enregistrement W4382458028 · doi:10.1515/9780773599062

Military Operations and the Mind

2016· book· en· W4382458028 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeronauticsHistoryPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Offering a Canadian perspective on the emotional health of servicemen and women, Military Operations and the Mind brings together researchers and practitioners from across the country to consider the impact that ethical issues have on the well-being of those who serve. Stemming from an initiative to enhance the lives of serving members by providing them with the best education and training in military ethics before and after deployments, this volume will better inform politics and public policies and enhance the welfare of the soldiers, sailors, and airmen and women who serve in singular, often harsh, and sometimes dangerous conditions. By integrating into the analysis the critical issue of well-being, this emerging field demonstrates a more holistic approach and is distinct from other fields in military, historical, philosophical, and behavioural studies. The first study of its kind, Military Operations and the Mind presents a new and helpful way to focus on the life of soldiers not only in operations overseas, but also once they return home. Contributors include Peter Bradley (Royal Military College of Canada), Victor M. Catano (Saint Mary’s University), Danielle Charbonneau (Royal Military College of Canada), Howard Coomb (Royal Military College of Canada), Karen D. Davis (Defence Research and Development Canada), Colonel Richard Dickson (Canadian Army Land Warfare Centre), Joe Doty (Duke University), Allan English (Queen's University), Peter Gizewski (Department of National Defence), Heather Hrychuk (Centre for Operational Research and Analysis), E Kevin Kjelloway (Saint Mary’s University), Allister MacIntyre (Royal Military College of Canada), Deanna Messervey (Queen’s University), Damian O'Keefe (Saint Mary’s University), Brigadier General (Ret’ed) G. E. Sharpe, Shaun Tymchuk (retired Canadian infantry officer), SLt Ethan Whitehead (Royal Canadian Navy), and Daphne Xu (National Institute of Education, Singapore).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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