Bacterial-Nanocellulose-Based Biointerfaces and Biomimetic Constructs for Blood-Contacting Medical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the interaction between biomaterials and blood is critical in the design of novel biomaterials for use in biomedical applications. Depending on the application, biomaterials can be designed to promote hemostasis, slow or stop bleeding in an internal or external wound, or prevent thrombosis for use in permanent or temporary medical implants. Bacterial nanocellulose (BNC) is a natural, biocompatible biopolymer that has recently gained interest for its potential use in blood-contacting biomedical applications (e.g., artificial vascular grafts), due to its high porosity, shapeability, and tissue-like properties. To promote hemostasis, BNC has been modified through oxidation or functionalization with various peptides, proteins, polysaccharides, and minerals that interact with the coagulation cascade. For use as an artificial vascular graft or to promote vascularization, BNC has been extensively researched, with studies investigating different modification techniques to enhance endothelialization such as functionalizing with adhesion peptides or extracellular matrix (ECM) proteins as well as tuning the structural properties of BNC such as surface roughness, pore size, and fiber size. While BNC inherently exhibits comparable mechanical characteristics to endogenous blood vessels, these mechanical properties can be enhanced through chemical functionalization or through altering the fabrication method. In this review, we provide a comprehensive overview of the various modification techniques that have been implemented to enhance the suitability of BNC for blood-contacting biomedical applications and different testing techniques that can be applied to evaluate their performance. Initially, we focused on the modification techniques that have been applied to BNC for hemostatic applications. Subsequently, we outline the different methods used for the production of BNC-based artificial vascular grafts and to generate vasculature in tissue engineered constructs. This sequential organization enables a clear and concise discussion of the various modifications of BNC for different blood-contacting biomedical applications and highlights the diverse and versatile nature of BNC as a natural biomaterial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».