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Enregistrement W4382461745 · doi:10.1080/1350293x.2023.2227370

Shifting play experiences during the COVID-19 pandemic: family responses to pandemic restrictions

2023· article· en· W4382461745 sur OpenAlexafffundabout
Jessie‐Lee D. McIsaac, Randi Cummings, Madison MacQuarrie, De‐Lawrence Lamptey, Jane Harley, Melissa D. Rossiter, Magdalena Janus, Joan Turner

Notice bibliographique

RevueEuropean Early Childhood Education Research Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Prince Edward IslandMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsMount Saint Vincent University
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologySociologyVirologyMedicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children’s play has shifted within the context of the COVID-19 pandemic, particularly with increased time within the family home. This study responds to the following research questions: How did COVID-19 restrictions influence children’s play within and outside the home? How did parents describe their role in their children’s play during the first year of the COVID-19 pandemic? Canadian Maritime families (n = 30) took part in three telephone interviews during the pandemic (July 2020, November 2020 and April 2021). Data were analyzed using qualitative description and thematic analysis to inductively identify codes and establish themes, including: (1) Facilitating play within the home; (2) Opportunities related to play outside the home; and (3) Shifting play in the outdoor environment. As families adhere to public health directives in response to COVID-19, children’s play experiences were shaped by a movement toward an increased emphasis on the outdoor environment and fewer playmates. Ongoing research is needed to understand the potential impacts on children’s development over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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