Effect of Amber (595 nm) Light Supplemented with Narrow Blue (430 nm) Light on Tomato Biomass
Notice bibliographique
Résumé
Full-spectrum light-emitting diodes (LEDs) mainly comprising 460-nm + 595-nm light are becoming a mainstay in the horticulture industry, and recent studies indicate that plant productivity under white LEDs is higher than combined blue and red LED lighting. Different light properties (wavelength and bandwidth) in full-spectrum light, particularly for the blue and amber light regions, have only partly been explored. This research aimed to characterize the effects of amber + blue light wavelengths and bandwidths on tomato (Solanum lycopersicum cv. Beefsteak) growth, morphology, and production efficiency. Tomato seedlings were subjected to four different light treatments for 60 days: narrow amber light (595 nm), narrow blue + narrow amber light (430 nm + 595 nm) with a 1:10 ratio, white LED (455 nm + 595 nm), and a high-pressure sodium (HPS) lamp (control). The highest mean fresh mass yield occurred with the narrow blue + narrow amber light (479 g), followed by white LED at 20% less, HPS at 34% less, and narrow amber at 40% less. Dry mass and plant height were similar among light treatments. Supplementing narrow amber light with 430-nm blue light led to a 20% increase in chlorophyll content. Findings indicate that narrow amber light is more efficient in biomass accumulation than broad amber light and that precise selection of different blue and amber wavelengths can greatly impact the growth and development of tomato seedlings. This energy-efficient narrow-wavelength combination shows improvement over white LED lighting for maximizing tomato growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».