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Enregistrement W4382461972 · doi:10.3390/ijms241310693

Unravelling the Role of Habenula Subnuclei on Avoidance Response: Focus on Activation and Neuroinflammation

2023· article· en· W4382461972 sur OpenAlexaff
Geiza Fernanda Antunes, Ana Carolina Pinheiro Campos, Daniel Oliveira Martins, Flavia Venetucci Gouveia, Miguel J. Rangel, Rosana L. Pagano, Raquel Chacon Ruiz Martinez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésHabenulaNeuroinflammationNeuroscienceFocus (optics)PsychologyBiologyCentral nervous systemInflammationImmunologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the mechanisms responsible for anxiety disorders is a major challenge. Avoidance behavior is an essential feature of anxiety disorders. The two-way avoidance test is a preclinical model with two distinct subpopulations-the good and poor performers-based on the number of avoidance responses presented during testing. It is believed that the habenula subnuclei could be important for the elaboration of avoidance response with a distinct pattern of activation and neuroinflammation. The present study aimed to shed light on the habenula subnuclei signature in avoidance behavior, evaluating the pattern of neuronal activation using FOS expression and astrocyte density using GFAP immunoreactivity, and comparing control, good and poor performers. Our results showed that good performers had a decrease in FOS immunoreactivity (IR) in the superior part of the medial division of habenula (MHbS) and an increase in the marginal part of the lateral subdivision of lateral habenula (LHbLMg). Poor performers showed an increase in FOS in the basal part of the lateral subdivision of lateral habenula (LHbLB). Considering the astroglial immunoreactivity, the poor performers showed an increase in GFAP-IR in the inferior portion of the medial complex (MHbl), while the good performers showed a decrease in the oval part of the lateral part of the lateral complex (LHbLO) in comparison with the other groups. Taken together, our data suggest that specific subdivisions of the MHb and LHb have different activation patterns and astroglial immunoreactivity in good and poor performers. This study could contribute to understanding the neurobiological mechanisms responsible for anxiety disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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