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Enregistrement W4382463886 · doi:10.17159/caj/2023/33/1.15367

Tropospheric ozone (O3) pollution in Johannesburg, South Africa: Exceedances, diurnal cycles, seasonality, Ox chemistry and O3 production rates

2023· article· en· W4382463886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClean Air Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzoneAir quality indexNOxEnvironmental scienceAir pollutionMegacityTropospheric ozonePollutionTrace gasNational Ambient Air Quality StandardsTropospherePollutantGround Level OzoneDiurnal temperature variationAtmospheric sciencesMeteorologyChemistryGeographyCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground-level ozone (O3) is an air pollutant of major health and environmental concern. The Johannesburg-Pretoria megacity in South Africa is the industrial and economical capital of the country with more than 10 million inhabitants experiencing poor air quality. In 2004, the City of Johannesburg (CoJ) began monitoring trace gases to assess ground-level O3 pollution. Here, we use CoJ’s publicly available air quality data, and present the first long-term data analysis of O3, nitric oxide (NO), nitrogen dioxide (NO2), NOx and carbon monoxide (CO) in the City from 2004 to 2011 at three air quality monitoring sites: Buccleuch, Delta Park and Newtown. We quantified CoJ’s South African National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) exceedances for O3 and NO2, and demonstrate the City’s substantial O3 and NO2 air pollution problem. O3 mixing ratios peak in the early afternoon as expected due to photochemical production. To estimate O3 production rates, we summed O3 and NO2 diurnal profiles to obtain Ox mixing ratios at each site. This analysis provided insight into missing volatile organic compound (VOC) reactivity as well as primary NO2 emissions information necessary for developing tropospheric O3 pollution mitigation strategies. Furthermore, CoJ experiences high O3 mixing ratios on weekends due to lower NOx traffic emissions titrating the O3, thereby providing evidence of a VOC-limited regime for O3 production. Seasonal peak O3 occurs in the austral spring, a maximum that we link to increases in water (H2O) concentrations which in turn increases radical chemistry leading to O3. In addition, wintertime VOC and aerosol emissions from biomass burning over the winter add important precursors for O3 formation once radical chemistry is initiated during the first rain events in early spring. In all, this study will help inform air quality modelling and policy work on air pollutants in the City of Johannesburg, South Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle