The use of wireless sensors in the neonatal intensive care unit: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Continuous monitoring of vital signs and other biological signals in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU) requires sensors connected to the bedside monitors by wires and cables. This monitoring system presents challenges such as risks for skin damage or infection, possibility of tangling around the patient body, or damage of the wires, which may complicate routine care. Furthermore, the presence of cables and wires can act as a barrier for parent-infant interactions and skin to skin contact. This study will investigate the use of a new wireless sensor for routine vital monitoring in the NICU. Methods: One (Sibel Health, Niles, MI, USA). The study will be conducted in 2 phases where physiological signals will be acquired from the standard monitoring system and the new wireless monitoring system simultaneously. In phase 1, participants will be monitored for 8 h, on four consecutive days, and the following signals will be obtained: heart rate, respiratory rate, oxygen saturation and skin temperature. In phase 2, the same signals will be recorded, but for a period of 96 consecutive hours. Safety and feasibility of the wireless devices will be assessed. Analyses of device accuracy and performance will be accomplished offline by the biomedical engineering team. Conclusion: This study will evaluate feasibility, safety, and accuracy of a new wireless monitoring technology in neonates treated in the NICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».